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Machine Learning 기계학습 기초

[ 1st Lecture | https://youtu.be/GxO2mWPOfhA ]
1.1 기계학습이란?
1.2 특징 공간에 대한 이해
1.3 데이터에 대한 이해
1.4 간단한 기계 학습의 예
1.5 모델 선택
1.6 규제
1.7 기계 학습의 유형
[ 2nd Lecture | https://youtu.be/hg4SuoQCAtM ]
2.1 선형대수
2.2 최적화
[ 3rd Lecture | https://youtu.be/80JA_r5J0xo ]
3 다층 퍼셉트론
[ 4th Lecture | https://youtu.be/RnVAiW2jAZ8 ]
4 딥러닝 기초
홈테스트 문제 및 답안
ml.txt · 마지막으로 수정됨: 2023/01/09 09:50 (바깥 편집)