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Machine Learning 기계학습 기초 >[ 1st Lecture | https://youtu.be/GxO2mWPOfhA ] >> 1.1 기계학습이란? >> 1.2 특징 공간에 대한 이해 >> 1.3 데이터에 대한 이해 >> 1.4 간단한 기계 학습의 예 >> 1.5 모델 선택 >> 1.6 규제 >> 1.7 기계 학습의 유형 >>> {{ pdf:machinelearning_2022-1_chapter1.pdf | PDF }} >[ 2nd Lecture | https://youtu.be/hg4SuoQCAtM ] >> 2.1 선형대수 >> 2.2 최적화 >>> {{ pdf:machinelearning_2022-1_chapter2.pdf | PDF }} >[ 3rd Lecture | https://youtu.be/80JA_r5J0xo ] >> 3 다층 퍼셉트론 >>> {{ pdf:machinelearning_2022-1_chapter3.pdf | PDF }} >[ 4th Lecture | https://youtu.be/RnVAiW2jAZ8 ] >> 4 딥러닝 기초 >>> {{ pdf:machinelearning_2022-1_chapter4.pdf | PDF }} > 홈테스트 문제 및 답안 >> {{ pdf:machinelearning_hometest_2022-1_.pdf | PDF }} >> {{ pdf:machinelearning_solutionhometest_2022-1_.pdf | PDF }}
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· 마지막으로 수정됨: 2023/01/09 09:50 (바깥 편집)
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