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hyubiorobotics
ml [2023/01/09 09:50]
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-Machine Learning 기계학습 기초 
- 
->[ 1st Lecture | https://youtu.be/xxx ]   
->> 1.1 기계학습이란? 
->> 1.2 특징 공간에 대한 이해  
->> 1.3 데이터에 대한 이해  
->> 1.4 간단한 기계 학습의 예 
->> 1.5 모델 선택  
->> 1.6 규제 
->> 1.7 기계 학습의 유형  
->>> {{ pdf:machinelearning_2022-1_chapter1.pdf | PDF }}  
- 
->[ 2nd Lecture | https://youtu.be/xxx ]   
->> 2.1 선형대수 
->> 2.2 최적화  
->>> {{ pdf:machinelearning_2022-1_chapter2.pdf | PDF }}  
- 
->[ 3rd Lecture | https://youtu.be/xxx ]   
->> 3 다층 퍼셉트론 
->>> {{ pdf:machinelearning_2022-1_chapter3.pdf | PDF }}  
- 
- 
->[ 4th Lecture | https://youtu.be/xxx ]   
->> 4 딥러닝 기초 
->>> {{ pdf:machinelearning_2022-1_chapter4.pdf | PDF }}  
- 
-> 홈테스트 문제 및 답안  
->> {{ pdf:machinelearning_hometest_2022-1_.pdf | PDF }} 
->> {{ pdf:machinelearning_solutionhometest_2022-1_pdf | PDF }} 
- 
  
ml.txt · 마지막으로 수정됨: 2023/01/09 09:50 (바깥 편집)