Machine Learning 기계학습 기초

>[ 1st Lecture | https://youtu.be/GxO2mWPOfhA ]  
>> 1.1 기계학습이란?
>> 1.2 특징 공간에 대한 이해 
>> 1.3 데이터에 대한 이해 
>> 1.4 간단한 기계 학습의 예
>> 1.5 모델 선택 
>> 1.6 규제
>> 1.7 기계 학습의 유형 
>>> {{ pdf:machinelearning_2022-1_chapter1.pdf | PDF }} 

>[ 2nd Lecture | https://youtu.be/hg4SuoQCAtM ]  
>> 2.1 선형대수
>> 2.2 최적화 
>>> {{ pdf:machinelearning_2022-1_chapter2.pdf | PDF }} 

>[ 3rd Lecture | https://youtu.be/80JA_r5J0xo ]  
>> 3 다층 퍼셉트론
>>> {{ pdf:machinelearning_2022-1_chapter3.pdf | PDF }} 


>[ 4th Lecture | https://youtu.be/RnVAiW2jAZ8 ]  
>> 4 딥러닝 기초
>>> {{ pdf:machinelearning_2022-1_chapter4.pdf | PDF }} 

> 홈테스트 문제 및 답안 
>> {{ pdf:machinelearning_hometest_2022-1_.pdf | PDF }}
>> {{ pdf:machinelearning_solutionhometest_2022-1_.pdf | PDF }}